AI 前沿
AI 工具实测、行业观察与前沿解读。这里是「时空猫」主线的深度版：不止于快讯，而是把一件事讲透。
90% 的代码不是人写的：Anthropic S-1 招股书里的三个硬数字
2026-10-26 夜 Anthropic 向 SEC 公开递交 S-1，拟上纳斯达克（代码 ANT）。9 月 90%+ 代码贡献出自 Claude，Q2 营收 115.55 亿美元（同比 14.7 倍）首次单季 GAAP 营业盈利 9.74 亿；代价侧：H1 账面亏 807 亿（72.4 亿为非现金重估）、SpaceX.AI 合同上限 1205 亿、12 月起每月 31 亿。
6 万人"自愿离职"，微软却把算力预算加到 500 亿：说 AI 泡沫要破的人，看错了仪表盘
微软让 6 万人自愿离职的同时，把下季度资本支出推到 500 亿美元。评论区说这是泡沫要破的信号——方向感对了一半，但逻辑是错的。泡沫要破，先砍的是钱，不是人。
点了 3 次发布，3 次都成功了：我把发布流程改成了状态机
一条内容在 B 站点了三次发布，页面毫无反应，我以为失败了——其实三次全成功，账号上多了两条重复。这篇讲我之后加的三道闸门：查重、回读、重试门，以及为什么"未确认"必须是一个独立状态。
收藏夹里 800 个链接，真正常打开的不到 20 个：我留下的是这 15 个
值得推荐的网站不在于多酷，而在于半年后你还会第 20 次打开它。这篇按「你想干什么」分成四组，列我每周真会用到的站点，最后附上三个我自己做的。
给游戏站加了 3 款逻辑谜题：自研的理由，和「谜题为什么必须用求解器验证」
游戏站从 5 款动作/休闲游戏扩到 8 款，新增黑白棋、数织、星之战。这三款没有引外部仓库，全部自研——因为谜题类最怕的不是画面，是「题目本身是坏的」：多解、无解、靠猜。这篇讲清选型、三个实现，以及我怎么用求解器把 28 个谜题逐个验证一遍。
三个月做 6 个站：AI 把"做出来"变便宜后，贵的是另外三件事
三个月，一个人，六个能用的站。AI 确实把"做出来"的成本压到了接近零，但真正决定这些站能不能活下来的，是验证、分发和维护——这三件事，AI 一件都替不了你。
当证明变得免费：AI 先击穿的不是数学，是"信任外包"
清华教授薛金鑫把 OpenAI 的 722 篇手稿称为"第四次数学危机"。但这场危机真正击穿的，不是数学能力，而是"有人替你读过"这套信任机制——它在你所在的行业里，一模一样地存在着。
不用下载、不用注册：5 款手机点开就能玩的小游戏
我把 5 款 MIT 开源小游戏做成了一个网页站：手机点开就玩，能装到主屏，断网也能玩。这篇讲清楚它适合谁、哪几款真的好用，以及两个我还没修好的短板。
开会听不懂外语？我把实时字幕翻译搬进了浏览器：点开就用，音频不出本机
AudioScript 是「系统声音→双语悬浮字幕」的免费开源桌面工具；我给它的能力做了个网页版——识别和翻译全在浏览器里跑，点开就用、音频不出设备。实测 17 秒英文音频：识别几乎逐字，翻译通顺。附在线版入口与桌面版国内高速下载。
huashu-design 是什么：我用它包办了一篇文章的全部配图（3.0 实测）
huashu-design 是一个用 HTML 做设计的开源 agent skill（MIT，25,913 star），能出网页、幻灯片、可点击原型和配图。这篇用它包办了一篇文章的全部配图：六个候选、三个方向、一轮体检，哪里行、哪里不行都写在里面。
27B 大模型塞进 5.9GB：三值量化，凭什么「不崩」？
一个 27B 的大模型，权重只存 -1、0、+1 三种值：体积压到全精度的 1/9，还号称保住 98.2% 的能力。它凭什么不崩？现状如何？这篇讲清楚（含本机实测）。
AI 游戏素材库：14 件素材、120 款免费开源游戏，和一条能抄的流程
盘点这半个月的游戏素材家底：14 件本机素材、120 款免费开源游戏、一套出图配方和六步流程——全部免费、照着能抄。
实验日志
一个人、一台 128GB 内存的小机器，做一条 60 秒的 AI 视频要多久？第一版翻车了，但把对的路摸出来了。这是「实验日志」第 1 篇。
实验日志
翻到一份清单：120 款游戏，代码和美术全部自由许可——录屏可商用、不侵权，这就是我的素材库。附完整录屏流程：虚拟屏幕、软件渲染、ffmpeg 录制，参数全给。
5 款开源网页游戏，手机上直接玩：点开就玩，零下载
5 款开源网页游戏，不用下载、不用注册、不用装 App，**手机上打开就能玩**。每款都有直达链接和中文攻略，一共 15 篇。
不用装软件改 PDF：合并、拆分、加水印、加密，实测 PdfCraft 的能力边界
零安装、文件不出本机，浏览器里就能改 PDF。我实测跑通了「打开—渲染—认界面」这条主链路，合并拆分这些分支没逐个点过；结论是「重排类」官方标了能用，加密、数字签名、OCR、XFA 表单现在别碰。中文界面 100% 是方块。
SVG 导出为什么糊了？8 个坑我逐个跑了一遍：viewBox、pt/px、1x/2x、字体、滤镜、半像素
同一个 SVG 换台机器就糊：字体回退、viewBox 缺失、pt/px 混用、滤镜被静默丢弃。我用 Chromium、resvg、cairosvg 三套栅格化器把 8 个坑逐个复现，附最小复现和实测数字。
我真跑了一遍 PhotoCraft：6.9 万星的免费「PS」到底能干什么
官方 Web 版 v0.11.1 下载下来真跑了一遍：新建文档、打开带图层样式的真实 PSD 都成功，也抓到一个官方文档没写的坑——PSD 里缺字体会直接回退渲染，排版直接跑版。结论：日常轻量修图能顶，专业交付还接不住。
Hypit 入门实验：不花一分钱，我用纯代码渲染出了第一条视频
我把 2.3 万 Star 的 Hypit 装进本机，用官方示例跑通了第一条视频——全程纯代码渲染，不调用任何生成模型，成本 0 元。这篇记录完整步骤、踩的坑（managed Chrome 缺失），以及改一行源码重渲染的真实体验。
AI 黑箱正在被 AI 撬开：90% 的神经元有明确功能，意味着什么
前 OpenAI 研究员 Cammarata 扔出一个数字：主流大模型里约 90% 的神经元有明确主导功能，解释不了的只有 2~4%。而 2023 年，同类研究最宽松的口径是 1.7%。这背后是一场关于「神经网络到底乱不乱」的旧争论。
AI 音乐从 0 到上架：两首歌的真实成本、收益和 5 个坑
两首 AI 原创歌曲上架汽水音乐，播放 4 次、收益 ¥0、抖音 MV 2 秒跳出 71.9%。不美化的实验记录：从截断修复到平台风控，5 个坑，和一条 12 分钟出 5 首的流水线。
AI 写的代码谁来评审？Anthropic 推倒重来的三个设计
Claude Code 约 90% 的代码由 Claude 自己写。6 到 9 月，Anthropic 合并的 PR 翻了一倍多，回滚比例反而降了 40% 以上，实质性评审意见从 16% 涨到 54%。他们把评审制度拆了重做，这三个设计最值得抄。
Personal AI 是什么？——从「你问它答」到「它替你办」
70%-80% 的用户请求都是模糊的，有一类 AI 专门接住这种「说不清」。一篇讲清 Personal AI：它是什么、为什么今年突然能用、三条路线与现状。
13 款免费「Adobe 平替」现状盘点：哪些能干活，哪些还只是演示
9 月 30 日一晚开源 7 款，半个月后变成 13 款。PhotoCraft 星数从 1.78 万涨到 6.1 万——但官方自己写着：还缺约 20 个工具，别拿去干专业的活。我把 13 款逐个查了一遍。
先拍白模，再上 AI：17 版迭代后，我的 AI 视频工作流定型了
让 AI 生成打斗视频，提示词改十遍、十遍十个样。解法不是更会写提示词，而是先用 Blender 拍一段白模：几何负责时空，语言负责风格。17 版迭代后伪影归零，这是完整流程、参数和可复用清单。
一个人 + 一台 DGX Spark：我把哪些 AI 实验跑通了（清单 + 数据）
视频生成、语音与知识库、音乐、建站、量化——五条 AI 实验线，全部在一台 DGX Spark 上跑出了可复现的数据。这是实验室档案：每条线的关键数字，和一个踩过的坑。
AI 泡沫还是生产性泡沫？4 条硬证据与 6 个跟踪信号
判断 AI 是不是泡沫，争论「有没有泡沫」没有意义。更有用的问题是：这轮投入里，哪些是生产性资产，哪些是击鼓传花？这是我自己的观察框架。
用本机 27B 模型当评委：自建 AI 评测基准的一次踩坑记录
公共榜单越来越不够用，我试着在本机用 27B 模型搭了一个小评测。三次打分下来，冠军换了一次人、分数波动 3 分——这暴露了「用模型评模型」的坑。
🛠️ 想直接上手？ 时空猫工具站 —— Craft 系列 13 款免费开源「平替」的中文导航站（实测数据 + 在线可用标记）。 在线工具箱 —— 其中 9 款已经做成点开就能用的网页版，纯浏览器运行，不用下载、不用注册、文件不出本机（作品只存在浏览器里，关页即失）。 完整清单页 —— 一键复制全部下载链接。